Uber撞人致死,无人驾驶还缺远红外热成像传感器【亚博登陆界面】

本文摘要:美国东部时间3月19日晚,Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市的公共道路上与一名行人相撞,送往医院后自杀身亡。

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美国东部时间3月19日晚,Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市的公共道路上与一名行人相撞,送往医院后自杀身亡。警方在一份声明中说:“当时这辆车过去是北行警察,一名妇女在印度外过四车道公路时被撞。”坦佩市警察局长西尔维亚舒尔(Sylvia Moir)在拒绝采访时表示:“受害者是指在阴影中突然出现在路上,任何模式(无人驾驶或驾驶员)都很难防止这种冲突。

”威廉莎士比亚、斯图尔特、Northern Exposure(美国电视),“这次事故不仅会影响Uber的自动驾驶计划,还会影响整个无人驾驶行业宣布可以通过公共道路的无人驾驶汽车的计划。这条新闻将“无人驾驶技术”推入了冷水寺。现有无人驾驶技术路线的优缺点目前国际上自动驾驶环境感的技术路线主要有两条。

一个是特斯拉代表的毫米波雷达主导的多传感器融合方案,另一个是低成本激光雷达主导,典型的代表像谷歌Wimo。分析一下这两条线路用于全方位分析的传感器。特斯拉的无人驾驶方案最多,有毫米波雷达红外摄像机,起初有移动李毅的参与,红外摄像机很多,还辅助了毫米波雷达。

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经常发生撞卡车事件后,Tesla被毫米波雷达取代,红外摄像机辅佐。谷歌的方案基本上是激光雷达多,毫米波雷达辅助,红外摄像机完全不参与。谷歌对红外摄像机可能仍然不发热,即使涉及物体的不道德识别,谷歌仍然更喜欢三维激光雷达。

从上面可以看到,目前市面上主流的前方道路检测主要依靠毫米波雷达、激光雷达、红外摄像机等三种传感器,只是两个传感器融合而已。让我们分析一下这三种传感器的优缺点。目前,主流全方位的传感器融合方案存在明显的缺点。

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在险恶的天气下,只有毫米波雷达可以作为单个传感器工作,但毫米波雷达本身不能识别行人。因此,现有的技术方案不能长时间在天气中工作,在险恶的天气环境中(特别是光线不好的情况下),对行人的生命没有太大的威胁。因此,即使在晚上和险恶的天气下,也要能够解决问题视角和行人认识问题。无人驾驶似乎没有找到解决方案,但我们忽视了夜视仪的远红外传感器。

远红外技术只考虑观察主体和环境之间的温差,因此可能不受照明情况的影响。讨论了远红外线热光技术光学效果远红外线热光原理、需要红外电磁辐射的红外光学系统,将视野内风景的红外电磁辐射转换为可测量的物理量的装置3354红外探测器。

红外探测器将高低平均电磁辐射信号转换为适当的电信号,然后通过缩放和视频处理构成能够仔细观察人眼的视频图像,最后是通过终端表示音频设备警报的夜间辅助驾驶员产品,在远红外狂热学系统下,行人监测效果也摘要:悲惨的事故背后,对无人驾驶技术的批评很多,但同时不断完善这一领域的工作仅次于动力。(威廉莎士比亚,远红外,远红外,远红外,远红外,狂热学,光学)充满了敬畏和大胆的想法。

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