人工智能的大潮下,英特尔是如何拿到第一张船票的?:亚博登陆界面

本文摘要:,以确保其产品的普遍可用性。

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,以确保其产品的普遍可用性。从本质上来说,人工智能在场景中的应用是非常复杂的,需要有不同特点的硬件平台和软硬件协同优化,才能有效提高数据处理的速度和精度。为此,英特尔充分利用自身技术和产品创意的集成优势,获得了独一无二的人工智能全栈解决方案,包括:领先的原创硬件平台,包括强大的处理器、至强融核处理器、英特尔Nervana神经网络处理器和FPGA、网络和存储技术;基于英特尔架构的数学函数库针对深度自学/机器学习进行了优化(英特尔MKL-DNN和数据分析加速库(英特尔DAAL)等)。和英特尔神经图;反对和优化Spark、Caffe、antano、Neon等开源深度自学框架;构建了一个包括英特尔Nervana、英特尔计算机视觉SDK、Movidius和Saffron在内的平台,推动前端协同人工智能的发展。

另外,在公司层面,英特尔已经于2017年3月正式成立了人工智能产品事业部。这个部门的负责人是Naveen Rao,在被英特尔收购之前是Nervana的CEO,他必要的汇报对象是英特尔CEOBrian Krzanich。

可以说,在人工智能的布局上,英特尔已经顺利搭建了可行性。通过行业发布AI的潜力在11月15日的英特尔人工智能大会上,英特尔中国区总裁杨旭提到了十九大报告中的一句话:推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的结合。本质上,对于英特尔来说,人工智能的潜力和价值体现在其与其他行业建立有效集成的应用中。

比如在医疗方面,英特尔与阿里巴巴、零技术联合举办天池医疗AI大赛,以增强算法创意,加速人工智能精密医学的发展;比赛第一季针对的是医学界普遍认可的早期肺癌的临床问题。作为竞赛的联合组织者,英特尔已经获得了至强融核处理器(Xeon Phi-Phi)和强大的处理器等产品和技术,可以获得用于深度自学的高效计算异议,以及用于机器学习和深度自学的英特尔数学内核库(MKL)核心算法库和英特尔Python数学库,以及专门为医学图像分析设计的深度自学框架软件。据了解,在此次天池大会上,英特尔定制了43项新功能,打破开源版本,用于深度自学框架Caffe,以支持运动员的模型创意;同时还向天池软件贡献了35000行框架代码和6000行参考模型代码,为模型培训保驾护航。结果,英特尔测试了所有队伍的运动员在比赛中遇到的80%的问题。

英特尔在人工智能应用中另一个最重要的布局是FPGA,它可以用于5G无线通信、雷达和航空航天、网络、云计算、智能城市、无人驾驶汽车等诸多领域。其中有一些利用FPGA加速数据中心应用实际效果的明显例子。比如在Intel的FPGA加速技术中使用SWARM 64后,动态数据分析速度可以提高5倍以上,传统的数据入库可以提高2倍以上,存储传输可以提高3倍以上;在基因测序方面,贝尔德研究所利用Intel FPGA的高性能并行处理能力,可以将Pair-HMM算法的能力提高50倍,总业务效率提高1.2倍。

在11月15日的英特尔人工智能大会上,Horizon Robot展示了一个基于英特尔至强处理器服务器和Arria 10 FPGA芯片的视频结构化系统,该系统可用作数据中心。系统需要在单个FPGA卡上运行深度神经网络,同时处理16路1080p动态视频。可用于农作物丰富的城市、智能交通、园区楼宇监控等各种行业。

另一种已经广泛使用的英特尔人工智能产品来自Movidius。例如,今年10月宣布的谷歌剪辑在机身内配备了一个人工智能芯片,这是一个由英特尔子公司Movidius出售的名为Myriad 2的VPU(视觉处理单元)。Myriad 2是视觉处理芯片,它的功能是专门用于图像处理的;它的特点是功耗低,所以需要在半瓦功耗下获得浮点运算功能,可以用于20 nm工艺进行生产。

(微信官方账号:)在人工智能大会上仔细观察,Movidius的Myriad 2 VPU已经作为华锐S5工业智能相机使用,不具备读码/定位/设置/测量/OCR等算法,一般可以局限于场景中的各种工业应用。而英特尔今年7月宣布的Movidius神经计算棒,已经被多家厂商用于训练和加速深度自学。

本质上,英特尔拥有的许多人工智能产品已经应用于医疗、智能相机、云计算、服务器、智能扬声器、机器人等领域。包括微软、Facebook、百度、阿里巴巴和腾讯在内的许多合作伙伴。国内一系列产品及应用;可以说英特尔已经在慢慢构建人工智能了,这和英特尔在这次人工智能大会上明确提出的“释放AI潜能”的主题在很多方面都有很大的不同。虽然英特尔人工智能的未来已经在人工智能领域取得了一些成就,但英特尔并没有停止前进,而是在各个技术方面进行了巨大的探索。

在此次英特尔人工智能大会上,英特尔中国研究院院长宋继强上台讲解了英特尔早前发布的Loihi神经元测试芯片。Loihi以夏威夷的一座火山命名,由128个计算内核组成,每个内核构建1024个人工神经元,整个芯片有多达13万个神经元与1.3亿个神经元相连。虽然无法与拥有800亿神经元的人脑相比,但宋继强回应称,Loihi代表了人工智能芯片未来的发展方向。

原因是Loihi芯片需要像大脑一样通过脉冲或尖刺传递信息,并根据这些信息调整神经元的强度。它可以模仿大脑,对系统信息进行自律和自学,并通过各种环境发出命令和指令。芯片仅限于无人机和自动驾驶,适应道路交通状况的红绿灯,寻找失踪人员的摄像头;但英特尔目前还没有生产Loihi芯片,而是用FPGA芯片进行了硬件模拟测试。在FPGA领域,英特尔正在探索由自己的10纳米(FinFET)工艺技术生产的FPGA产品(代号为“猎鹰台面”)。

据了解,Falcon Mesa FPGA产品将对抗112Gbps串行收发器链路和包括PCI Express Gen4 x16在内的最新外围网络技术,可面向下一代数据中心,获得低至每条地下通道16GT/s的数据传输速率。它们将在未来用于满足数据中心、无线5G、网络功能虚拟化(NFV)、汽车、工业和军事/航空航天应用的加速和计算市场需求。此外,英特尔在实验室开发了3D面部表情狩猎技术,可以构建视频人脸的自动检测和识别,精确修复3D人脸,动态跟踪面部表情变化,为3D人脸附加预先设计的特效素材,为MV视频添加新的图形,从而超越不可思议的面部效果。

事实上,在10月下旬英特尔品牌之夜,歌手李宇春在表演中尝试了这项技术。最后,英特尔除了自身业务的前沿探索,还被迫通过海外投资构建自己的人工智能产业矩阵。

这意味着今年10月,英特尔宣布投资15家科技初创公司,包括人工智能、网络安全和自主机器;其中有来自中国的地平线公司。据了解,该公司收购了低功耗、高性能的嵌入式人工智能解决方案。总的来说,面对人工智能的浪潮,英特尔以其缓慢的转型和通用的布局,已经为自己赢得了人工智能时代的一张入场券;数据洪流和行业应用的到来,反过来也为英特尔在人工智能时代的缓慢发展带来了机遇。

毫无疑问,至少在可预见的未来,人工智能将成为英特尔业务发展的核心关键词,我们将在英特尔的技术探索之后拭目以待。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。

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