地平线发布中国首款AI视觉芯片,还想让每一辆自动驾驶汽车都有中国芯|亚博登陆界面

本文摘要:高性能L2 ADAS系统;同时需要对行人、汽车、车道线、交通标志、信号灯等8个目标进行动态检测和识别。

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高性能L2 ADAS系统;同时需要对行人、汽车、车道线、交通标志、信号灯等8个目标进行动态检测和识别。面向摄像头的视觉芯片被称为“Sunrize (Sunrize)1.0处理器”,一定程度上基于高斯体系结构、地平线的深度自学算法,前面需要建立大规模的感知跟踪、视频结构化等,可以普遍应用于智能安全、智能城市等。在技术规范中,水平线首席设计师主峰提供了1Tops以上的智能处理器性能、实时处理1080P@30帧的视频,以及每帧检测、跟踪和识别200个目标的能力。

耗电量很低,只有1.5瓦。另外,这两种处理器都具有低延迟、超简单的模块,并具有标准PCB和SIP PCB等功能。据悉,这两个处理器的定位是高性能和低功耗辅助处理器,并且是可编程的。

使用自主创新技术体系结构,即关注模型理解模型(Cognition Engine)的数据处理流模式。通过这种人造算法,芯片的计算速度可以提高10倍以上。

为了应对这两个处理器,地平线还销售向外部世界开放的标准化工具Horizon BPU Tookit。反对TensorFlow、Caffe2、MXnet等框架,确保从数据、模型部署到适用于落地的研发环境和软硬件深度融合的系统。

余凯还表示,地平线不会在2018年销售下一代停学处理器。这个处理器面临着自动驾驶。核心是通过传统的感知方法框架,回顾基于像素级别的识别框架。这个帧识别单位不是一个测试板,而是一个像素。

这个计算的复杂性不会更高,耗电量仍然很低。三大方案的智能解决方案又发行了一个芯片,但余凯没有把地平线当成硬件公司。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),成功)他清楚地看到地平线得到了基于深度神经网络的算法和芯片相结合的解决方案,这些解决方案必须明确应用于场景。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)为此,地平线在此次发布会上确保了分别针对智能驾驶、智能城市和智能商业三大场景的三大解决方案。作为地平线机器人仍然延续的家庭项目,智能驾驶自然是三大解决方案中最重要的。

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融合地平线的旅程1.0芯片,地平线销售具有高性能、低功耗、低成本等特点的视觉环境感解决方案,能够对简单的场景发挥细致结构化的意义感。与此同时,可以在驾驶员场景中准确定位车辆、行人、车道、交通标志等目标,构建车道偏离警报、车辆和行人碰撞警报等水平可访问性。超视距响应,可以从当前行业客户获得基于视觉环境感的L2ADS。到2018年,地平线将销售基于第二代BPU的芯片,可能会反对多传感器融合。

以该芯片为基础,地平线将获得高速L3自动驾驶和有限地区L4无人驾驶方案。在AI安全已经沦为行业焦点的前提下,地平线也推出了智能城市解决方案。主要利用地平线本身的“旭日”芯片,利用CNN算法在前端构建高性能、低功耗、大规模人脸捕捉、识别、检测及相关属性分析和视频结构化分析,可广泛应用于车站、学校、商业、建筑、卡口等安防绿色安全领域。

智能业务解决方案的核心是在旭日处理器的保护下,结构化离线业务运营数据,构建客流分析、人事ID管理、人品分析,通过对业务运营的指导分析提高业务运营效率。余凯回答说,对于智能商业,地平线的理想是“将物理场景变成数字空间”。使用算法和软件定义硬件。

毫无疑问,在此次发布会上,虽然涵盖了多条产品线,但地平线业务的优先事项仍然是自动驾驶。(公众号:)2016年3月,地平线首次展示了Advanced Driver Assistant Systems(ADAS)的产品原型,该系统在实际汽车上同时构建车道/车辆/行人检查。此后,地平线与英特尔合作,销售了基于单目摄像机和FPGA的ADAS解决方案,之后还确保了对英特尔资本的投资。

在2017年11月的演讲中,余凯回答说,2030年90%以上的汽车有望成为四级自动驾驶。我希望那时所有的车都是我们制造的人工智能处理器。在此次发布会上,余凯再次提及地平线智能驾驶的10年愿景。

2025年,中国公路上有3000万辆新车不具备自动驾驶功能,自动驾驶车的大脑都是基于地平线的人工智能处理器。但是地平线的野心是这样的。余凯认为地平线的愿景是制造智能系统的大脑,使人们的生活更加安全、方便和幸福。

在此次发布会上,地平线还访问了中国人工智能界的泰斗级人物张教授。老张在发言中说,地平线产品的意义在于迎合新思路3354,用算法和软件定义硬件。

这是人工智能对芯片的拒绝。想到这种想法,芯片的结构就更不像大脑了。就是我们所说的“脑类”芯片。张指出,这更像人脑,将成为未来人工智能芯片发展的必然趋势。

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