【亚博登陆界面】在大数据的主场,李彦宏说“数据不是根本”|数博会2017

本文摘要:(微信官方账号:)5月26日,据报道,李彦宏出席了杨澜在贵阳数字博览会上主持的人工智能峰会论坛。

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(微信官方账号:)5月26日,据报道,李彦宏出席了杨澜在贵阳数字博览会上主持的人工智能峰会论坛。在论坛入口处,有一张特殊的桌子,上面放着李彦宏的新书《智能时代》,这张桌子也提前放在每位观众和嘉宾的座位上,作为礼物赠送。此外,高通总裁Derek Abol、微软公司高级副总裁王永东、孝义机器人创始人、戴尔大中华区总裁黄、IBM中国研究院院长沈、LinkedIn中国总裁Derek也出席了论坛,并公开发表了讲话。

作为第一位嘉宾演讲者,李彦宏首先谈到了“为什么百度不是互联网公司”,并详细解释了百度在人工智能领域的突破。在谈到关于哪个比算法更重要的争论时,他在“大数据”的家里直言不讳地说:“数据不明显”。以下是李彦宏讲话的全文,在不改变初衷的情况下做了调整:大家好。感谢杨澜的讲解,很久以前我刚刚看了杨澜的电影《人工智能》纪录片。

我很惊讶杨澜对人工智能有这么好的理解,明明花了很多时间采访世界各地的人工智能大咖。我是如此热衷于这个领域,以至于前两天我们参加了在重庆举行的百度联盟峰会。当时我演讲,说“百度不应该叫互联网公司,应该叫人工智能公司”。

昨天看到杨澜,她也回答了我为什么这么说。我当时在重庆没说,今天正好借这个机会说一下。

我觉得现在互联网公司的概念显然不是特别合适,因为互联网的普及程度已经很低了。例如,我们今天在这里。

这家酒店叫做凯悦酒店。我们会说凯悦酒店是电力公司。

虽然我们这个酒店不管做什么都用电,但是互联网也一样。今天任何一家公司做业务,不管是什么业务,你都要用互联网。所以这个时候说我是互联网公司意义不大。但是为什么说我们是人工智能公司呢?因为人工智能刚刚开始向各个领域转移,很多技术还在快速发展,很多应用还没有得到足够的尊重,所以我们现在更渴望谈论人工智能带来的新的可能性。

刚才电影里只是有很多争论。人工智能会不会是一条不归路,会不会随着技术的发展给大家带来很多不可预见的后果?在这里,我想说说我在这方面的歧视。

——经常因为人家不懂而不安。很多人指出人工智能是让计算机在模拟人脑的工作方式中工作,但这是一个很大的误区,而且这个误区非常非常广泛。我看到的人有一半是真的人工智能是仿生学,就是让计算机模拟人脑神经元是如何工作的,如何进行辨别,如何进行回溯。

就拿深度神经网络来说吧,这只是一个比喻,就是和人脑的工作方式差不多,只是到现在为止我们的科学并没有告诉人脑是怎么工作的,只是告诉人脑有神经元,特别是近几年来,算法的开发都是由计算机科学来做的,这是一个相当大的误区。过去人工智能的分类很多,有弱人工智能、强人工智能、超人工智能。人工智能弱是现状。

强大的人工智能意味着计算机和人脑的能力是一样的。超级人工智能就是电脑要打破人脑。

我指出,要超越强大的人工智能,也就是说计算机超越人脑的能力,需要很长时间。我不会告诉你多久,也许几十年,几百年,也许有一天它会近,所以我真的不用太担心这个。有时候我拿它和原子弹比。

在原子弹发明之前,人类每隔几十年就会有一场战争。原子弹发明者之后,有可能每个人都真的走到了人类的尽头,但今天还是没有再发生大的战争。

也许是因为原子弹的出现,人类再也不会有战争了。因为这样的战争不会吞噬所有人,所以大家还是告诉怎么控制。

所以我对人工智能技术的探索、研发和进化也很悲观。在过去的一年里,虽然只有一年,但和去年一样,我也来到了贵阳数字博览会。虽然只有一年,但人工智能技术又发生了很大的变化。

语音识别在过去的一年里发生了很大的变化。今天,我们要去搜索。

比如你和一个朋友聊天,他说了一些话或者说了一些你不是很确定的话。你甚至不告诉他说了哪些话。

用语音搜索没关系,不会告诉你说的是哪几个字。根据我们的评估,人类对于搜索词的听觉和识别能力只有82%左右正确,机器超过86。图像识别也一样。今天,无论你在公园还是在办公室看到什么植物,你都想说出它的名字。

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你可以通过拍一张电影的照片来立即识别这种植物的名字。在过去,你无法用语言描述一棵负面的树是什么样子的。图像可以被计算机很好地解释,精度在过去的一年里有了很大的提高。在过去的一年里,人脸识别的准确率很低。

一年前,大数据人脸识别场景是一对一。比如你想进入一个金融场景,你可以把身份证交给他,或者你可以把身份证号交上来,这样你就可以远程拍一部电影,检查你是不是你。现在的人脸技术可以查出你是谁。

你不必事先告诉他我叫李彦宏。他拍一部电影就能告诉你你是谁。

所以现在变成了对N的认可,这是近一年来的一个很大的变化。今天的百度,不是把自己的工作证刷成虚拟名,而是把自己的脸刷成一个有几万人的虚拟名。它能立刻认出你是谁。最近有两个比较普遍的例子,就是寻人的例子。

其中一个是重庆的孩子。5岁左右被人贩子误入福建。

27年后,我们又把他小时候的照片和他现在的照片核对了一遍,发现他显然是同一个人。当时他误进入重庆,记录的生日和身份证上登记的生日不一样,名字不一样,进入的时间也不一样,但是通过图像识别技术可以识别出他是这个人。比较类似的例子是,一对老夫妻带着智障的孩子去北京看病,孩子却折返回去扔掉了,因为智障说不出名字,也说不出家在哪里。

老两口在北京呆了八个月,还在找孩子。最近他还通过人脸识别技术成功搜索到了这个孩子。

他找的时候,迷了八个月,胡子也没刮。一般通过人脸识别很难认出他是走失的孩子。在过去,我们真的在寻找可以用在自然语言中的场景。

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将来,其他电器可以用自然语言相互交流。以前人们发明了工具之后还要重新学习如何使用工具,但以后不用工具了。最近我们给电视植入了DuerOS操作系统,所以它听不懂人的话。

现在你看浙江卫视,说切换到江苏卫视,它会给你一个切换。当你看电视时,你说那个演员叫什么,它马上告诉他你的演员叫刘涛。当然,这些改进只是与今天的主题“大数据”密切相关。之所以技术变革如此缓慢,是因为它依赖于过去积累的大量有价值的数据,计算资源更加丰富,计算成本越来越低。

所以,我们指出的过去不可能的技术,现在是可能的。当然也就是说数据和技术或者算法有什么关系?只是各种争论。前段时间我和我们一个工程师辩论的时候,他跟我说了一句话。

他说数据扼杀所有算法,就是你有最差的数据,没有好的算法能打败任何人。对不对?我真的觉得这个数据显然是最重要的。如果没有数据训练,人工智能会回到今天,但是数据明显吗?数据不明显,数据类似于新时代的能源,像燃料,所以推动时代变革的是技术,不是创意,不是这些资源。

我经常说人工智能,这是一场堪比工业革命的革命。当时工业革命最具象征意义的是什么?是蒸汽机,不是煤。当然,第一台蒸汽机是在煤矿问世的。第一台蒸汽机挖煤的时候漏了很多,漏的是从矿井下面往上提的。

蒸汽机在煤矿发明的时候,一开始效率很低,因为没有补充能量,所以没关系,效率有点低,但是我们大多数人都不会说蒸汽机是谁发明的。你告诉瓦特,90年后他发明了更高效的蒸汽机。所以工业时代最珍贵的不是煤炭,而是像蒸汽机一样的技术革命和创新,而人工智能时代最珍贵的不是数据,而是数据带来的技术创造力。

而在过去的一年里,有了这么多的想法,得到了很大的改善。就连我这个领域的人都要改变心态,适应环境,适应环境的各种可能。因此,我们有时会认为这项技术正在呈指数级快速增长。今天上午我们还提到了摩尔定律,即技术能力,计算能力呈指数级增长,但很多时候,人的思维方式是线性的,并且在快速增长。

现在看看。可能只是比现在好一点,其实不是。一旦量积累到一定程度,就不会产生一些质变,普通人很难适应环境,甚至无法想象。

比如,过去有个传说,为了奖励象棋的发明者,他说,我很讨厌象棋。我想给你一个奖励。

你想要什么?发明家说:“没关系,我就点小麦。你能敲第一格一粒,第二格两粒,第三格四粒吗?这个看起来很少见,但是全世界的小麦都很反感这个召回格子?”所以最近我在说为什么要培养AI思维。这种思维方式不是我们习惯的思维方式。技术革命带来巨大的可能性。

我们必须尽早为这种可能性做好准备。今天,贵阳在大数据领域的口碑已经竖起来了,已经占领了这个机会。

但是,如何将真实的数据资源转化为创新能力,我真的觉得这是贵州或者贵阳都必须认真考虑的问题。过去的创意来自实验室,来自大学,未来的创意,我真的是来自数据,来自现场,我们更好的把这些数据组织在一起,透彻的了解这些场景,当我们遇到问题,解决问题的时候,我们就会有创意,这样的创意。所以我也想借此机会和大家分享一下我的看法,希望贵阳需要的不仅仅是逃避大数据的机会,还有人工智能时代的各种创造机会。感谢更多关于2017世博会的消息,请关注之前的报道。

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