亚博网页版登陆界面-挑战Intel和英伟达,高通发布CloudAI100边缘推理芯片

本文摘要:运营,包括ONNX、Glow、XLA、Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle、微软的Cognitive Toolkit据估计,该产品的最高性能是骁龙855和骁龙820的3 ~ 50倍。

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运营,包括ONNX、Glow、XLA、Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle、微软的Cognitive Toolkit据估计,该产品的最高性能是骁龙855和骁龙820的3 ~ 50倍。公司还主张,与传统FPGA相比,推理小说方面的平均速度慢10倍左右。

此外,根据高性能芯片常用的性能指标(TOPs),云AI 100的计算速度可以与100 ~ PS相比。相比之下,骁龙855最慢的是7TOPs。Kressin这样解释。

“FPGA或GPU通常可以更有效地开展AI推理小说的废弃。因为GPU是段,CPU更适合串行,段芯片更适合AI处置。

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但是GPU最初是为图形处理而设计的,为了提高AI速度,必须设计芯片。从CPU到FPGA或GPU,可以在定制AI加速器上添加规模改进。”在进军云计算领域之前,主要竞争对手华为宣布了业界最低性能的Arm体系结构处理器——鹏鹏920。

在SPECint(由12个用于测试整数性能的程序组成的基准套件)中,该芯片获得930分,比行业基准低约25%,功耗比行业现有供应商低30%。高通的竞争对手可能和华为一样。

今年1月在拉斯维加斯举行的消费者电子展会上,英特尔详细说明了即将推出的Nervana神经网络处理器(NNP-I)。据报道,该处理器的AI教育性能将达到竞争对手显卡的10倍。谷歌去年发行了专用推理小说芯片Edge TPU。阿里巴巴去年12月表示,计划今年下半年发行首次自主开发的AI推理小说芯片。

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在FPGA方面,亚马逊最近发行了自己的AWS Inferentia AI云加速芯片。微软也在Project Brainwave展示了类似的产品。

今年3月,Facebook发布了用作AI推理小说的服务器芯片Kings Canyon。本月,英特尔宣布销售Agilex系列芯片,以优化AI和大数据操作。但是高通坚信Cloud AI 100的性能优势可以在深度自学芯片市场占据绝对优势。

预计到2025年,该市场规模将超过6630万美元。“很多企业将网络硬件放置在边缘,形成可以执行云游戏或AI废弃等多种类型任务的内容传输网络。这个趋势很重要。结果是,无论是最终用户的输出技术还是云,都有可能有痛苦的参与。

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”痛苦还有另一个潜在优势3354生态系统的反对。高通去年11月承诺从专注于edge AI和on-device AI的早期基金获得1亿美元,资金将用于自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉、物联网等。去年5月,与微软合作开发了支持映射到系统芯片的AI加速器的vision AI套件。

从市场规模来看,推理小说为大型芯片市场做出了贡献。Kressin回答说:“随着时间的推移,预计从2018年到2025年,市场规模不会增长约10倍。

”我们确信,痛苦在产品性能、AI废弃、数据处理等方面不会成为强大的领导者。”记录:本文的编译器记录VB:[封面照片来源:网站名称VB,所有者:Qualcomm]著作权文章,发布许可禁令。

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