【亚博网页版登陆界面】硬件超车无法掩盖生态缺失,软实力构建任重而道远|中科曙光高性能计算专访

本文摘要:据:在10月份举行的2018年全国高性能计算学术年会(HPC China 2018)上公布的中国高性能计算机100强性能排名中,中科曙光第九次夺回中国国内市场份额第一名。

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据:在10月份举行的2018年全国高性能计算学术年会(HPC China 2018)上公布的中国高性能计算机100强性能排名中,中科曙光第九次夺回中国国内市场份额第一名。在11月的世界超级计算大会(SC18)上,全球首款采用水龙头式液体热力加热技术的刀片式服务器HPC系统——首次亮相,标志着新型水龙头式液体冷却高效风扇技术硅立方产品的出现。

在软件层面,中科曙光宣布推出SothisAI2.0人工智能平台,推动AI、深度自学、培训领域与HPC的深度融合。结合AI的浪潮,中科曙光也在以AI为主营业务的互联网领域赚了不少钱,签署了以今日头条为代表的大单,标志着其在互联网方向的非传统HPC领域的蓬勃发展。

中科曙光回应称,融合将不会是未来推广的重点概念之一,期待平台需要发展成为支持HPC、大数据或AI的综合性先进设备计算平台。近日,我们与曙光副总裁、计算机网络信息中心副主任研究员迟、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任何、曙光公司低HPC解决方案与交付部经理杜就中科曙光HPC领域2018年及未来发展状况进行了交流与对话。

异构计算正在蓬勃发展。2018年,高性能计算领域经常出现许多新的术语和概念。比如过去常用的性能单位是Flops,现在有了新的单位ops,仍然以浮点运算为度量标准,但是考虑了运算符的个数。另外还有张量核心,这在英伟达产品中是比较少见的。

这个新算出来的单位在未来AI计算领域不会有更多的发展空间。自从NVIDIA DGX2发布以来,HPC行业从单纯的高性能转向寻求与AI更好的融合,美国的Summit超级计算机就不值得关注。随着Summit连续多年蝉联中国500强,CPU GPU异构架构的HPC成为主流。迟说,机器峰会特别令人印象深刻,因为它的计算效率很高,超过70%。

应该是几个异构系统中最低的,最低性能高达3EOPS。这是对中科曙光的挑战。要开发出一定程度的E级HPC,其他方式很难构建,无法在异构系统中使用。

据报道,在全球超级计算大会上,一些极限峰会应用已经展出。比如由加州理工学院和国家实验室设计。它是通过传统的科学计算和AI计算相结合来预测地震的,设计上很有意思。“地震整体的计算是用于传统科学计算中的有限元,而在单点破坏比较严重的地方,则用于测量数据特别AI推理小说。

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”他铁凝分析,“在两者的融合下,Summit机被应用到极致,获得了戈登贝尔奖。”他回应说,这些应用最自学的地方就是如何将传统的科学计算和AI计算有机地结合起来,构建一个几乎给定的更极端的阻抗平衡。绿色、高效、可扩展在2018年的HPC领域,节能已经成为一个非常重要的问题,从全球超级计算大会Green500就可以看出这一点。据(微信官方账号:)仔细观察,一个计算中心的成本中,电费占了很大比例。

为了缓解这种情况,内蒙古等北方能源产区正在大力考虑如何将煤炭转化为计算能力。也就是说,首先把煤炭能源转化为电力输入,未来的计算中心可以设在这里,必须把电力转化为计算电力输入。“原来北方铁矿的煤是大秦铁路运到南方,发电后再把电缆送到千里计算中心,最后就可以输入计算能力了。

何铁凝称之为“如果铁矿石在当地生产,发电在当地产生,那么就要争取内蒙到广东的计算权,可以大大增加运煤和电缆过程中的一系列损耗,整体运营效率很高。”他回应说,目前中科曙光正在与呼和浩特市政府进行调研,未来有可能在呼和浩特市进行试点建设。另外,未来继续在HPC上进行的运算,可能还是属于传统的科学计算,一些推理小说之类的AI计算就不在此列了。

原来HPC处理的大部分问题都归结于确定性,只有计算结果完成后精度才能满足要求。不过以后要处理的问题可能更多的归结于趋势问题,还是靠精准取胜。针对这一变化,迟引用股市分析为例,这是一个非常动态的东西,不需要那么准确,但必须能够准确描述其整体走势。“这种动态问题在未来不会充分发挥最重要的作用。

现在传统科学计算的规模受到可扩展性的限制,已经难以大幅度提升。在传统科学计算与人工智能计算相结合的新形势下,可扩展性问题仍然是一个关键问题。”中国超级计算的机遇与挑战今年的高性能计算市场风起云涌。一方面,美国的两个新的超级计算峰会(Summit)和赛拉(Sierra)已经用神威太湖之光填补了第三名的位置,神威太湖之光是一台中国超级计算机,多年来一直占据HPC 500强的首位。

另一方面,名单上的中国超级计算机数量已经从6个月前的206台减少到227台。激烈的竞争让我们更加关注。

与发达国家的超级计算技术相比,中国的超级计算领域不存在哪些机遇和挑战?针对杜的回应,从企业的角度来看,HPC技术对传统行业或成熟行业的渗透力度只是严重不足。与国外相比,我国能够通过组合HPC系统来促进生产和建模的制造业很少。许多高端制造企业仍然停留在传统的工作站或传统的使用方式,无法有效利用或将其业务移入HPC系统并充分发挥其有效性,从而加快行业或设计的缓慢递归。“这种情况不仅影响到计算能否完成的问题,还影响到组合计算衍生出的整个产品生命周期管理、数据管理、数据交互问题,甚至包括未来逐步产生的知识库适配问题。

”杜对这个问题很认真。“这是一个相当大的链条,我们和国外还有相当大的差距。”迟认为,中国在高性能混凝土领域仍落后于国外,仍在追赶中。

这种差距主要体现在软件和应用的水平上,而这种差距并不是靠资本投入来建立和追赶,而是要不断地、大幅度地逐步发展文化遗产。目前,中国高性能计算硬件的“急转弯”掩盖不了整体缺乏健康发展。现在我们违背这种模式,试图完成生态系统,但差距仍然很大。

“我们不如的只是一个基础。”铁凝总结道:“外国正在一点点地共同发展。

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我们现在最重要的是为债务打下坚实的基础。”对于即将到来的2019年,池对中科曙光的回应依然以E级超级计算为主,“构建方式可能是异构或多核”,AI不会同时继续,结合AI与传统HPC需要如何相互应对或融合在一起,可能仍是各家追赶的热点。另外中科曙光在软件上的投入会逐渐减少,明年也不会再有生态建设的投入。允许禁止发表的原创文章。

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